Что такое ChatGPT? Базовый объяснитель

В ноябре 2022 года лаборатория искусственного интеллекта OpenAI из Сан-Франциско выпустила ChatGPT, чат-бота с искусственным интеллектом, который быстро стал сенсацией и привлек интерес и воображение людей во всем мире. ChatGPT стал самым быстрорастущим приложением в истории, достиг 100 миллионов пользователей(Открывается в новом окне) всего через два месяца после запуска.

ChatGPT и аналогичные системы ИИ, также известные как «большие языковые модели» (LLM) — огромные нейронные сети ИИ, которые могут обрабатывать и генерировать человекоподобный текст, вызывают много надежд и опасений. Люди используют чат-бота для самых разных творческих целей, включая написание статей и электронных писем, разработку веб-сайтов и написание программного кода. Но возникли опасения по поводу потенциально гнусного использования, такого как содействие распространению дезинформации, мошенничество с фишинговыми электронными письмами и предоставление студентам возможности обманывать на тестах.

Вот все, что вам нужно знать о ChatGPT.

Какая технология стоит за ChatGPT?

ChatGPT работает на основе глубокой нейронной сети. DNN — это программные архитектуры, которые примерно вдохновлены структурой мозга. Они учатся выполнять задачи, обрабатывая множество примеров и настраивая свои параметры, чтобы приблизиться к общим шаблонам, которые они обнаруживают в этих примерах.

LLM, такие как ChatGPT и GPT-4, используют специальную архитектуру нейронной сети, называемую трансформаторные сети, которые особенно хороши при обучении на больших последовательностях данных, включая текст, аудио, изображения и даже белковые структуры. LLM обучаются с помощью «предсказания следующего токена»: им предоставляется большой набор текстов, собранных из разных источников, таких как Википедия, новостные сайты и GitHub. Затем текст разбивается на «лексемы», которые в основном являются частями слов («слова» — это одна лексема, «в основном» — две лексемы).

Примеры токенов (Фото: OpenAI)

Модель берет фрагмент текста (скажем, вступительное предложение статьи в Википедии) и пытается предсказать следующий токен в последовательности. Затем он сравнивает свой вывод с фактическим текстом в обучающем корпусе и корректирует свои параметры, чтобы исправить любые ошибки. Делая это снова и снова с очень большим объемом текста, преобразователь развивает модель языка, которая может создавать связные последовательности текста при получении подсказки.

Все LLM на основе преобразователя используют предсказание следующего токена. Что делает ChatGPT особенным, так это дополнительный этап обучения, называемый «обучение с подкреплением на основе отзывов людей» (РЛХФ(Открывается в новом окне)). На этом этапе рецензенты и аннотаторы создают подсказки и оценивают результаты LLM. Затем модель настраивает свои параметры для получения выходных данных, которые получают более высокие оценки. Это помогает ChatGPT соответствовать намерениям пользователя. Благодаря RLHF ChatGPT оказался намного полезнее, чем его предшественники.

Как я могу попробовать ChatGPT?

(Фото: Getty Images/SOPA Images)

Вы можете зарегистрироваться в ChatGPT на Веб-сайт OpenAI (открывается в новом окне); он также доступен через приложение для iOS. Бесплатная версия чат-бота имеет ограниченную мощность сервера и может медленно реагировать в зависимости от загрузки сервера. Он не имеет поддержки клиентов и основан на более старой модели GPT-3.5.

Платная версия ChatGPT Plus стоит 20 долларов в месяц. Он предлагает приоритетные ответы, имеет поддержку клиентов и основан на более совершенной модели GPT-4, которая имеет большую память, чем ее предшественник.

Вы также можете получить доступ к ChatGPT через API OpenAI, где вы можете заплатить за него в зависимости от количества используемых вами токенов.

Еще один способ попробовать ChatGPT — через сторонние сервисы. Один пример По (откроется в новом окне)приложение, в котором есть несколько разных чат-ботов, включая ChatGPT.

Что я могу сделать с ChatGPT?

(Фото: Ирина Имаго / Shutterstock)

С правильными инструкциями и контекстом ChatGPT может быть очень полезным. Вот несколько вещей, которые вы можете сделать с ChatGPT.

Написание: ChatGPT может быть хорошим инструментом для написания статей. Если вы предложите ему написать полную статью за один проход, это даст смешанные результаты. Но если вы работаете с ним шаг за шагом, ChatGPT может делать впечатляющие вещи. Например, вы можете начать с наброска и конкретизировать каждую часть с помощью ChatGPT.
Редактирование: ChatGPT — отличный помощник по редактированию. Вы можете использовать его для редактирования текста, корректуры, перефразирования, корректировки стиля и многого другого.
Перевод: ChatGPT может очень хорошо переводить на десятки языков. Если вы работаете со специализированным доменом, вы можете улучшить его перевод, предоставив ему контекст, например пример документа на исходном и целевом языках.
Подведение итогов: ChatGPT может обобщать статьи, выступления и доклады. Это становится более точным, когда вы даете рекомендации, например, какие темы следует выделить.
Идеи для мозгового штурма: ChatGPT может оказать здесь всевозможную помощь, от предложения тем для обсуждения для презентации до планирования поездки.
Написание кода: ChatGPT — очень хороший помощник по кодированию, который превращает описания функций в рабочий код на десятках языков программирования и сценариев.

Каковы ограничения ChatGPT?

(Источник: Рене Рамос; OpenAI)

Чтобы наилучшим образом использовать ChatGPT, вы должны знать о его ограничениях.

Галлюцинации: LLM, такие как ChatGPT, могут составлять текст, который лексически правильный, но фактически неправильный. Это также относится к использованию ChatGPT для кодирования: он может генерировать нефункциональный или небезопасный код. Мое практическое правило — доверять чат-боту только в тех случаях, когда я могу проверить вывод.

Старая информация: знания ChatGPT ограничены данными, на которых он обучался. На момент написания этой статьи модель обучалась на корпусе текстов, собранном в середине 2021 года. Поэтому он не может ответить на вопросы о недавних событиях. Одним из обходных путей является предоставление контекста. Например, вы можете скопировать и вставить текст недавнего новостного отчета перед своим приглашением и указать ChatGPT обусловливать его вывод текстом отчета. Члены ChatGPT Plus также могут получать более актуальную информацию благодаря недавней интеграции Bing.
Ограничения памяти: каждая языковая модель имеет ограниченный объем памяти, который считается в токенах. Это означает, что как только ваша история чатов превысит лимит токенов, модель не запомнит обмены, которые вы сделали в начале сеанса. Бесплатная версия ChatGPT имеет ограничение памяти в 4000 токенов (около 3000 слов). Платная версия, работающая на GPT-4, расширяет лимит до 8 000 и 32 000 токенов.
Вопросы конфиденциальности: когда вы взаимодействуете с ChatGPT, ваши данные отправляются на серверы OpenAI. Компания сохраняет части этих данных для повторного обучения и улучшения своей модели. OpenAI недавно столкнулся с регулирующими органами Италии из-за проблем с конфиденциальностью, а такие компании, как Samsung, запретили его использование из-за опасений, что сотрудники раскроют конфиденциальную информацию. Суть в том, что не делитесь конфиденциальными данными с ChatGPT.

Какие есть альтернативы ChatGPT?

Несколько других компаний и организаций разработали LLM, следующие инструкциям, которые можно сравнить с ChatGPT.

Google Bard: Google недавно выпустил Бард(Откроется в новом окне), чат-бот, основанный на языковой модели LaMDA. Bard может делать почти все, что вы можете делать с ChatGPT. Бард также извлекает данные из поиска Google, что помогает обойти ограничения знаний LLM.
Bing Chat: Microsoft, вложившая миллиарды в OpenAI, интегрировала ChatGPT в свою поисковую систему Bing (в то время как ChatGPT теперь будет использовать Bing в качестве встроенного поставщика поисковых данных). Чат Bing(открывается в новом окне) помогает вам использовать диалоговый интерфейс для поиска знаний и выполнения других задач, которые вы бы выполняли с помощью ChatGPT. Он ссылается на источники информации, которую он генерирует, что позволяет вам проверить источник информации.
Клод: Ранее в этом году была запущена Anthropic, еще одна лаборатория искусственного интеллекта в Сан-Франциско. Клод(Откроется в новом окне), соперник ChatGPT. Возможности Claude очень похожи на ChatGPT, и компания утверждает, что приложила много усилий, чтобы убедиться, что ее ИИ соответствует человеческим ценностям.
Модели с открытым исходным кодом. Сообщество разработчиков открытого исходного кода выпустило LLM, которые вы можете запускать на своих собственных серверах. Эти LLM могут помочь вам сохранить контроль над своими данными, а также избежать привязки к поставщику. LLM с открытым исходным кодом (открывается в новом окне) намного меньше, чем ChatGPT, и их сложнее настроить, но при наличии технических возможностей они могут дать впечатляющие результаты. Некоторые из этих моделей включают Открыть Помощник(Откроется в новом окне), Альпака(Откроется в новом окне), Викунья(Откроется в новом окне)и Долли 2(Открывается в новом окне).