Кто такой AI Prompt Engineer?

Вы видели заголовок(откроется в новом окне) о работе с искусственным интеллектом, за которую платят 335 000 долларов в год без необходимости иметь опыт работы в области компьютерной инженерии? Это не шутки: роль «инженера подсказок ИИ» — это настоящая профессия. Но хотя было бы замечательно зарабатывать такие деньги в новой области практически без опыта, это не так просто.

Инструменты генеративного искусственного интеллекта (ИИ), включая ChatGPT, Google Bard, Midjourney, Dall-E и другие, требуют, чтобы пользователи говорили на их родном языке. Якобы этот язык — естественно звучащий, повседневный английский (или любой другой человеческий язык, который поддерживает выбранный вами чат-бот). Текст, подаваемый в ИИ для получения ответа, называется подсказкой..

Весь смысл подсказки заключается в том, чтобы воспользоваться преимуществами обработки естественного языка (NLP), которая позволяет вам задать вопрос ИИ, используя обычные слова и синтаксис, как если бы это был реальный человек. Нет никакого программирования.

Быстрый инжиниринг— некоторые называют это «шепотом ИИ» — указывает на ограничения НЛП. Недостаточно подкинуть идею и посмотреть, сможет ли ИИ реализовать ее. Знание того, как написать достойный запрос для отдельных инструментов ИИ, является основным фактором для получения наилучших результатов и лучшего обучения ИИ. Но, как отмечают эксперты ниже, возможно, нет необходимости вечно быть «шепчущим».

Что такое подсказка?

(Фото: Tada Images/Shutterstock)

Когда вы хотите что-то от генеративного ИИ, он не даст интуитивного ответа. Эти инструменты не являются по-настоящему интеллектуальными и определенно неразумными. Вы должны спросить чат-бота о том, что вы хотите.

Вы делаете это с быстрый: ряд слов, которые объясняют, что вы ищете. Чем шире ваш запрос, тем шире может быть интерпретация ИИ. Просьбы «нарисовать собак» или «расскажи мне анекдот» могут вызвать странные, возможно, бесполезные ответы. Но запрос «собака сенбернар в берете, рисующий Эйфелеву башню масляными красками на мольберте, в стиле Винсента Ван Гога» или «шутка о Владимире Путине в стиле Родни Дэнджерфилда» сужает потенциальный результат. Конкретика имеет значение.

Создание подсказок ИИ — это больше искусство, чем наука. Но это искусство, которое нужно практиковать. В интервью с Форбс(Открывается в новом окне)генеральный директор китайской поисковой системы Baidu, которая занимается созданием искусственного интеллекта Эрни, утверждает, что через десятилетие «половина рабочих мест в мире будет связана с быстрым проектированием», а все остальные устареют.

С другой стороны, Сара Шайк, бывший директор по продуктам в 3DLOOK, говорит, что быстрое проектирование сейчас имеет значение только из-за ограничений текущей архитектуры GPT. «По мере развития архитектуры потребность в быстром проектировании будет включена в стандартный курс обучения использованию системы», — сказал нам Шайк.

Что делает быстрый инженер?

Разработка подсказок ИИ может означать одну из двух вещей: либо вы пишете подсказки, чтобы получить звездные результаты от ИИ (например, текст или рисунок, который можно использовать где-то еще), либо вы пишете текст для обучения и тестирования системы ИИ. .

Конечно, ИИ может быть предвзятым, генерировать дезинформацию и вызывать галлюцинации. Это не обязательно вина ИИ — в конце концов, он на самом деле не думает. ИИ — это просто невероятные мимики и ремиксеры, которые берут миллиарды параметров, с которыми они обучены, и выдают что-то, что приближается к контенту, созданному людьми. Квалифицированный быстрый инженер может смягчить любые проблемы и улучшить результат.

Подсказки можно и нужно постоянно переделывать и переписывать, чтобы улучшить результат. Это часть того, что делает инженер подсказок: создает качественную подсказку, которая приводит к высококачественному результату.

Какие навыки нужны ИИ-инженеру?

(Фото: саларко/shutterstock)

Чтобы преуспеть в быстром инжиниринге, вы должны хорошо говорить. По сути, вам нужно быть писателем, чтобы создавать ИИ-письма — или что-то еще. Секрет в том, чтобы включить правильные конкретные детали. Двусмысленность приведет к результатам, которых вы не хотите, хотя она также может создать случайные эффекты, о которых вы не подозревали, что хотите, пока не увидели их. Это акт высокого провода.

Потребность в подробностях немного смягчается тем фактом, что некоторые ИИ предназначены для полноценного разговора, позволяя «подсказка по цепочке мыслей(откроется в новом окне)”: ИИ показывает свои причины для создания определенного вывода, и вы уточняете подсказку, когда вы двое «болтаете». Все изменится еще больше, когда системы начнут запоминать ваши предпочтения и предыдущие разговоры, отмечает Шаик. Затем системы могут автоматически предложить вам.

Квалифицированный оперативный инженер изучает ярлыки, необходимые для получения максимальной отдачи от ИИ. Например, возможно, вы хотите, чтобы подсказка была открыта для интерпретации ИИ. Вы можете попросить такой инструмент, как Midjourney, создать рисунок на основе расплывчатой идеи, используя нечеткую подсказку. Но вы могли бы также уточнить подсказку (откроется в новом окне) способами, которые нет естественный язык. Midjourney поддерживает специальные коды, которые могут устанавливать соотношение сторон для искусства или придавать вес стилям, которые вы упоминаете в подсказке.

То же самое верно и для других генеративных ИИ, и инженеры подсказок должны знать о таких дополнительных опциях.

Где я могу научиться искусству искусственного интеллекта?

Это новая область, но ажиотаж огромен. На YouTube уже можно найти тысячи часов оперативных руководств. Онлайн-классы, такие как $ 99 Ускоренный курс PromptHero(Открывается в новом окне) и бесплатные гиды на Обучение подсказкам (откроется в новом окне) размножаются. Сайты онлайн-обучения, в том числе Удеми(Открывается в новом окне) и Курсера(Откроется в новом окне)также вскочили на подножку подножки учебника по быстрому проектированию.

OpenAI, создавшая ChatGPT, запустила бесплатный (пока) часовой курс с DeepLearning.AI(Открывается в новом окне) чтобы люди начали.

Сколько сейчас доступно вакансий для инженеров по подсказкам?

На момент написания этой статьи поиск на сайте Indeed.com по запросу «быстрый инженер» выдает 956 вакансий в США, и не все из них действительно связаны с генеративным искусственным интеллектом. Только 164 человека платят более 125 000 долларов в год; мало кто платит больше 200 000 долларов, и я нашел только один, который превысил 300 000 долларов.

Тем не менее, нынешний рынок оперативных инженеров может быть пузырь(откроется в новом окне) жду поп. Но ИИ никуда не делся. Он вытеснил раздутую метавселенную и виртуальную реальность в качестве следующей большой вещи. Возможности раннего входа, освоив способы подсказок, могут быть бесконечными, если эволюция (и шумиха вокруг) ИИ сохранится. Дайте себе несколько часов, чтобы попытаться создать какой-нибудь звездный результат с помощью собственных подсказок, и кто знает, где вы можете приземлиться.

Просто имейте в виду, как говорит Шайк, что все это обучение вскоре может стать ненужным: «Я не верю, что в будущем это станет специализированным, независимым набором навыков».